Perfil Profesional
El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un profesional capacitado para encarar proyectos de innovación que articulen la Ciencia de Datos con la IA, aplicando criterios estadísticos y entendiendo el ciclo de vida de los datos en las organizaciones.
Alcance y Capacidades Principales:
- Exploración y preparación de datos: Captura, limpia, transforma y adecua diversas fuentes de datos (estructurados y no estructurados) para su posterior procesamiento.
- Machine Learning y Modelado Predictivo: Diseña, desarrolla e implementa modelos analíticos (clasificación, regresión, clustering, scoring, sistemas de recomendación) empleando librerías especializadas o construyendo soluciones a medida.
- Inteligencia Artificial y Deep Learning:
- Construcción y entrenamiento de redes neuronales.
- Proyectos de Visión Artificial (procesamiento de imágenes, video, reconocimiento visual y patrones).
- Proyectos de Procesamiento del Habla y Lenguaje Natural (chatbots, traducción automática, reconocimiento automático del habla, análisis de texto).
- Visualización y Comunicación: Diseña tableros y representaciones visuales claras (storytelling de datos) para traducir hallazgos técnicos a perfiles no especializados o clientes.
- Mantenimiento y Optimización: Realiza diagnósticos de errores, reentrenamiento de sistemas y actualización de modelos de IA existentes.
- Gestión y Liderazgo: Formula y coordina proyectos respetando normas de ética, privacidad de datos, seguridad digital y criterios medioambientales.
Ámbitos y Campo Laboral
La Ciencia de Datos y la IA cumplen un rol central e interdisciplinario en la toma de decisiones y transformación digital de múltiples organizaciones. El egresado puede desempeñarse en:
- Sectores de Aplicación Específicos:
- Salud y Medicina / Genética
- Finanzas, Banco y Mercados Financieros
- Marketing, Comercialización y E-commerce
- Agro e Industria 4.0
- Telecomunicaciones y Telefonía
- Transporte y Logística
- Redes Sociales y Medios Digitales
- Gestión Pública u Organismos Estatales
- Modalidades de Ejercicio Profesional:
- Integrante de equipos interdisciplinarios en empresas u organizaciones públicas/privadas.
- Consultor independiente o asesor técnico en proyectos de analítica y desarrollo de IA.
- Coordinador/director de pequeños y medianos emprendimientos propios de servicios tecnológicos.
Diseño curricular
https://drive.google.com/file/d/1SF2zWYAPCAoG884kNbkEEaoqZtUaHueq/view?usp=sharing
